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Öffentlicher Sektor · Data Engineering

Sichere Cloud-Datenpipelines im öffentlichen Sektor

Ergebnis

Belastbare, sichere Datenworkflows in der Cloud. Klar dokumentierte Anforderungen als gemeinsame Grundlage für alle Beteiligten. Eine skalierbare Basis, die mit künftigen Anforderungen mitwächst.

AWSCloud ETLPythonRequirements WorkshopsSecure Data Processing

Ausgangslage

Für eine cloudbasierte Datenverarbeitung mussten zunächst die technischen Anforderungen über verschiedene Stakeholder hinweg sauber erhoben werden – bei hohen Ansprüchen an Sicherheit und Skalierbarkeit, wie sie im Kontext einer Bundesbehörde üblich sind.

Vorgehen

People. In moderierten Workshops habe ich die technischen Anforderungen gemeinsam mit den Beteiligten erhoben und dokumentiert und so ein gemeinsames Verständnis als Grundlage für die Umsetzung geschaffen.

Engineering. Darauf aufbauend habe ich skalierbare, AWS-basierte ETL-Pipelines konzipiert und entwickelt und robuste, sichere Workflows für Datenaufnahme und -transformation umgesetzt.

Ergebnis

  • Belastbare, sichere Datenworkflows in der Cloud.
  • Klar dokumentierte Anforderungen als gemeinsame Grundlage für alle Beteiligten.
  • Eine skalierbare Basis, die mit künftigen Anforderungen mitwächst.